شاخص هورست چندگانه اصلاح شده برای ارزیابی میزان آشوبناک بودن در کاربرد طبقه بندی آریتمی های قلبی

Authors

علی مالکی

عضو هیات علمی مینا همتیان

دانشگاه سمنان

abstract

قلب انسان سیستمی آشوبناک است از این رو استفاده از بعد فرکتال به منظور شناسایی انواع آریتمی های قلبی مورد توجه قرار گرفته است. آریتمی های قلبی یکی از شایع ترین بیماری ها می باشند که شناسایی آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. شاخص هورست معیاری جهت ارزیابی میزان آشوبناک بودن سیستم ها و کمی سازی بعد فرکتال سیستم های آشوبناک است که توسط روش تحلیل دامنه بازمقیاس محاسبه می گردد. مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که نمای هورست کلاسیک ویژگی مناسبی برای طبقه بندی آریتمی های قلبی نیست زیرا از یک سو، انتخاب و تعیین مقدار پارامترها به شدت بر مقدار محاسبه شده برای نمای هورست تاثیر می گذارد و از سوی دیگر، این روش به شدت به نرخ ضربان قلب وابسته است. در این مقاله نمای هورست چندگانه اصلاح شده برای طبقه بندی آریتمی های قلبی پیشنهاد شده است که نسبت به نمای هورست کلاسیک، ویژگی های مناسب تری برای طبقه بندی آریتمی های قلبی فراهم می سازد و نسبت به تغییرات نرخ ضربان قلب نیز مقاوم است. بررسی های صورت گرفته در این مقاله با استفاده از این روش بر روی 80 سیگنال شامل ریتم نرمال و آریتمی های انسداد دسته شاخه راست (rbbb)، انسداد دسته شاخه چپ (lbbb) و انقباض زودرس دهلیزی (apc) از پایگاه داده mit-bih توانسته است به صحت طبقه بندی 75/88%، 25/96% و 100% به ترتیب با استفاده از طبقه بندی کننده های lda ، نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی منجر شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شاخص هورست چندگانة اصلاح شده برای ارزیابی میزان آشوبناک بودن در کاربرد طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی

قلب انسان سیستمی آشوبناک است؛ از­این­رو برای شناسایی انواع آریتمی‌های قلبی از بعد فرکتال استفاده می­شود. آریتمی‌های قلبی یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها هستند که شناسایی آن‌ها بسیار مهم است. نمای هورست معیاری برای ارزیابی میزان آشوبناکی سیستم‌ها و کمی‌سازی بعد فرکتال سیستم‌های آشوبناک است، که با روش تحلیل دامنة بازمقیاس محاسبه می‌شود. براساس مطالعات انجام شده، نمای هورست کلاسیک ویژگی مناسبی برای طبق...

full text

ارزیابی شاخص های تشابه در اختصاص قطعات نمونه به جوامع گیاهی از قبل طبقه بندی شده

تحقیق حاضر در نظر دارد تا کیفیت شاخص‌های تشابه قطعه نمونه-گروه در اختصاص قطعات‌نمونه به جوامع‌گیاهی را با استفاده از شاخص‌های ارزیاب مبتنی بر گروه و گونه مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و مناسب‌ترین روش را ارائه دهد. برای این منظور از داده‌های بانک اطلاعاتی پوشش‌گیاهی شمشاد هیرکانی در دو استان گلستان و مازندران (تعداد 437 رولوه) استفاده شد. با استفاده از نتایج تلفیقی دو روش TWINSPAN معمولی و اصلاح...

full text

طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل والش

بیماری های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری ها به خود اختصاص می دهند. استفاده از الکتروکاردیوگرام (electrocardiogram:ecg) به دلیل اینکه ثبت آن آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می باشد، برای تشخیص بیماری های قلبی کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد.برای کاستن از اشتباهات پزشکان و کمک به آنها، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود...

15 صفحه اول

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی پزشکی زیستی

جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۱۶۳-۱۷۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023